我对人工智能的未来一直是持悲观态度的。

　　前段时间重听了罗振宇的2017跨年演讲中提到的人工智能部分。又有一些新的感悟，摘取部分罗列下：

　　什么样的人未来会被人工智能所取代？

　　一个粗糙的结论：如果你现在所有的优势是附着在某种职业技能上，不管你是会开车，还是会打针，会做外科手术，只要你所有的优势只是在一种特定的技能上，人工智能的潮水迟早会淹没的，你会被取代。

　　那什么样的人不会被替代呢？也是粗糙的结论。如果你的优势是领导力和创造力，你就射出在一个暂时不会被淹没的高低上。好，什么是领导力？就是你会组织一群人去做一件积极复杂的事，一件从未有过的事，叫领导力。如果你能做一件从来不存在的事，这叫创造力。那你用这两种方法和人工智能赛跑，那就有一丝胜算。

　　悲催，这也只是有「一丝」胜算。

　　接着又谈到：

　　当然有人会反驳说，没有那么惨啦，过去产业革.命事实证明不也都是繁荣的结果吗？没有那么多的悲哀。但是这一次真的不一样了，上一次的产业革.命就是电气化的革.命，前后大概花了将近三十年的时间。但是人工智能这一轮真的不一样，，它会非常快，在未来五到十年之后，你会发现这个世界变得你不认识了。

　　所以我们这一代人总觉得进步是好的，但是正如这句话写的，进步是好的，但是比进步更好的是缓慢的进步。所有。2016年是人工智能的元年，这一年我们听到了一个好消息和一个坏消息。好消息是我们在进步，坏消息是这一次我们可能进步得太快了。

　　怎么办？财新的总编王烁，在他的专栏里给我们讲了一种另类的“二八原则”，就是你只需要抽出20%的精力去了解一个领域80%的知识就足够了。过去我们主张说术业有专攻，我们应该在学问的某一个分叉的金字塔上不断向尖端攀登，王烁说没有必要。因为前面我们判断的好，只要你是某一个专业的技能，很可能就会被替代，我们的人工智能将来玩的是什么？是捉迷藏，我们更它们拼的是跨界的能力，是整合的能力，是协作的能力，是创造的能力。所以以一种游牧名族的方式，以一种知识的游牧名族的姿态出现在知识技能和人类文明的原野上，这恰恰是我们应该和人工智能博弈所采取的姿势。哪里水草丰美，我们就转场到那里，不是我们对尖端的知识没兴趣，而是80%首先就足够了。

　　另外，当我们不断的从一处迁往另外一处的时候，一个领域知识的80%已经足够激发我们队全新领域的好奇心，这个时候我们身为游牧民族，搭起我们的帐篷，赶着我们的牛车，渠道那全新的草地上，把自己变成一条知识的溪流，让观念、思想在里面不断的发生验证、碰撞、融合、反证，当我们以这样的一种姿态生活的时候后，人工智能暂时正的就拿我们没有办法。

　　去年人工智能最大的事件莫过于阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，并以4比1的总比分获胜。

　　从此以后，人工智能就大肆出现在公众的面前。

　　战胜李世石的阿尔法狗的成长路线是先给它三千万专家棋谱图让它学习，然后再进行后期左右互搏，不断提高，最后战胜李世石。

　　但是，今年又出现了阿尔法零！阿尔法零的成长路线是从零开始，只有围棋规则，没有任何人类知识，全凭左右互搏（自己跟自己下）。开始随机下，靠输赢进化。

　　结果是：

　　3小时以前瞎下（随机）

　　10小时左右开始发现简单定式

　　15小时发现复杂定式（比如小雪崩）

　　20小时左右开始有战术方面的发现，比如厚势与实地的关系

　　40小时左右超越阿尔法李。

　　47小时点三3成为首选（这是阿尔法李很后期才发现的东西）

　　55小时左右开始发现新定式（人类没有过的定式）。

　　72小时出关。