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看到一个帖子,有人用python爬虫在京东抢口罩,实现实时监测、实时抢购。
可以说很调皮了~来源网络,图侵删来源网络,图侵删
这是爬虫在电商领域的一个小应用,除此之外你还能使用爬虫进行:商品抓取、价格监控、评论抓取、竞品分析、动态定价等等。
其他领域,你可以使用爬虫做:房源监控分析、网络舆情监测、精准客户获取、新闻资讯筛选、地信数据抓取、金融股票分析等等。
这些对于从事相关行业的分析人员还是很有学习意义的。来源网络,图侵删
当然你还可以用爬虫搞一下骚操作:知乎妹子高清图片、言情小说、b站学习视频、豆瓣电影书籍、抖音美女视频......这些都可以爬下来收藏。[逃来源网络,图侵删
之前一直很火的用python登录12306抢票,也是爬虫的杰作,不过现在越来越难了,各种反爬设置。大家有兴趣可以去github上看一下这个项目开源代码,。
知乎上有个回答,我觉得还是用爬虫做了很多有意义的实事:利用爬虫技术能做到哪些很酷很有趣很有用的事情?
学爬虫当然离不开python,所以这10天你还能get python编程,当今最火的AI编程语言。
当然你也可以用集成好的第三方软件来爬,像八爪鱼、后羿之类的,但我还是建议用python来写爬虫,能学到更多东西。
爬虫是一个形象的叫法,网络爬虫其实是网络数据采集,针对性地用代码实现网络上各种数据(文字、图片、视频)的抓取。我们熟知的谷歌、百度等搜索引擎,也是使用的爬虫技术。
通俗点说,爬虫就像是一个穿梭于网络世界的智能蜘蛛,你给它一个网址(url),然后设定规则,它就能突破重重险阻,把你想要的数据抓取下来,然后保存。来源网络,图侵删
能实现爬虫的语言有很多,像Java、PHP、Python、C#...都可以用各种方式达到你的要求,那为什么要用python呢?
人生苦短,python当歌!
python是一门高级编程语言,语法简介,十分适合初学者。因此拥有了超级强大的开发社区,捣鼓出各种神奇的第三方库,比如requests、beautifulsoup、scrapy、xpath、selenium等,都是爬虫界的利器。
当然网络爬虫有利有弊,你可以爬人家的数据,但也要承担可能存在的法律风险。慎重!
我的专栏有一些爬虫介绍和python学习教程:Python大数据分析
本来想先简单介绍一下如何学习python爬虫,但还是先把学习资源讲一讲,毕竟好多资源控 ̄□ ̄
对于小白来说,首先是学习python语法。
python学习家族有三个派别:视频派、教程派、书籍派。
喜欢看视频的就去b站吧,python视频教学相当丰富,选择播放量前几名的系统学习下,听说小甲鱼的就还不错。
当然有钱的你,可以选择一些网上课程,像腾讯课堂、网易云课堂里面的课。
不要问为什么,花钱买心安。比如我猜大方的你,会打赏这篇回答[hah
教程派的选择很多了,像菜鸟教程、w3cschool、廖雪峰、python官档...
推荐大家先看菜鸟教程、再看廖雪峰,官档随时查询。菜鸟教程 python3廖雪峰 python教程
再推荐几个可能会用到的python学习资源:Python简明教程(Python3)Python3.7.4官方中文文档Python标准库中文版廖雪峰 Python 3 中文教程Python 3.3 官方教程中文版Python3 Cookbook 中文版笨办法学 Python (PDFEPUB)《Think Python 2e》最新版中文Python 核心编程 第二版 中文菜鸟教程 Python3基础W3cschool Python3基础Python最佳实践指南Python 精要教程Python进阶 中文版中文 Python 笔记莫烦python教程The Hitchhiker's Guide to Python草根学 PythonKaggle Python基础学习(英文)李笑来-自学是门手艺-python教程
对于书籍派来说,买一本扎实的python语法书,确实是必须的。
我之前用过的像《python编程 从入门到实践》、《笨方法学python3》,都是适合初学者看的。
爬虫的学习资源也非常多。
像崔庆才大佬的网站、b站视频、官方文档、爬虫教材等,下面给大家参考:awesome-spider 爬虫集合python模拟登陆&爬虫Python爬虫代理IP池(proxy pool)Python入门网络爬虫之精华版Python3网络爬虫实战有趣的Python爬虫和Python数据分析小项目Python入门爬虫Requests 英文文档Requests 中文文档Scrapy 英文文档Scrapy 中文文档Pyspider 英文文档BeautifulSoup中文文档BeautifulSoup英文文档Xpath教程 崔庆才网站
还有一本python爬虫书也是很不错的,适合入门。
终于讲到入门实操了,之前我写过一个爬虫入门回答,这里搬运过来。
以下正文:
本文针对初学者,我会用最简单的案例告诉你如何入门python爬虫!
想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题熟悉python编程了解HTML了解网络爬虫的基本原理学习使用python爬虫库
一、你应该知道什么是爬虫?
网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解。
就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。
归纳为四大步:根据url获取HTML数据解析HTML,获取目标信息存储数据重复第一步
这会涉及到数据库、网络服务器、HTTP协议、HTML、数据科学、网络安全、图像处理等非常多的内容。但对于初学者而言,并不需要掌握这么多。
二、python要学习到什么程度
如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言(相对其它语言而言)。
编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。
刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了,这时候你可以玩玩爬虫喽!
当然,前提是你必须在这十几天里认真敲代码,反复咀嚼语法逻辑,比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。
教材方面比较多选择,我个人是比较推荐python官方文档以及python简明教程,前者比较系统丰富、后者会更简练。
三、为什么要懂HTML
前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据,有点绕哈!
维基百科是这样解释HTML的超文本标记语言(英语:HyperTextMarkupLanguage,简称:HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术,常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件,并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现,使之成为一种标记语言而非编程语言。
总结一下,HTML是一种用于创建网页的标记语言,里面嵌入了文本、图像等数据,可以被浏览器读取,并渲染成我们看到的网页样子。
所以我们才会从先爬取HTML,再 解析数据,因为数据藏在HTML里。
学习HTML并不难,它并不是编程语言,你只需要熟悉它的标记规则,这里大致讲一下。
HTML标记包含标签(及其属性)、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。
HTML标签是最常见的,通常成对出现,比如与。
这些成对出现的标签中,第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容(文本、图像等),有些标签没有内容,为空元素,如。
以下是一个经典的Hello World程序的例子:
HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示,包含于尖括号中,如[56]
在一般情况下,一个元素由一对标签表示:“开始标签”与“结束标签”。元素如果含有文本内容,就被放置在这些标签之间。
四、了解python网络爬虫的基本原理
在编写python爬虫程序时,只需要做以下两件事:发送GET请求,获取HTML解析HTML,获取数据
这两件事,python都有相应的库帮你去做,你只需要知道如何去用它们就可以了。
五、用python库爬取百度首页标题和图片
首先,发送HTML数据请求可以使用python内置库urllib,该库有一个urlopen函数,可以根据url获取HTML文件,这里尝试获取百度首页“https://www.baidu.com/”的HTML内容
看看效果:输出html内容部分截取
我们看一下真正百度首页html是什么样的,如果你用的是谷歌浏览器,在百度主页打开设置>更多工具>开发者工具,点击element,就可以看到了:在谷歌浏览器中查看HTML
对比一下你就会知道,刚才通过python程序获取到的HTML和网页中的一样!
获取了HTML之后,接下就要解析HTML了,因为你想要的文本、图片、视频都藏在HTML里,你需要通过某种手段提取需要的数据。
python同样提供了非常多且强大的库来帮助你解析HTML,这里以著名的python库BeautifulSoup为工具来解析上面已经获取的HTML。
BeautifulSoup是第三方库,需要安装使用。在命令行用pip安装就可以了:
BeautifulSoup会将HTML内容转换成结构化内容,你只要从结构化标签里面提取数据就OK了:
比如,我想获取百度首页的标题“百度一下,我就知道”,怎么办呢?
这个标题是被两个标签套住的,一个是一级标签
,另一个是二级标签看看结果:
这样就搞定了,成功提取出百度首页的标题。
如果我想要下载百度首页logo图片呢?
第一步先获取该网页所有图片标签和url,这个可以使用BeautifulSoup的findAll方法,它可以提取包含在标签里的信息。
一般来说,HTML里所有图片信息会在“img”标签里,所以我们通过findAll("img")就可以获取到所有图片的信息了。
看看结果:
打印出了所有图片的属性,包括class(元素类名)、src(链接地址)、长宽高等。
其中有百度首页logo的图片,该图片的class(元素类名)是index-logo-src。
可以看到图片的链接地址在src这个属性里,我们要获取图片链接地址:
结果:
获取地址后,就可以用urllib.urlretrieve函数下载logo图片了
最终图片保存在'logo.png'
六、结语
本文用爬取百度首页标题和logo图片的案例,讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用,这是比较初级的爬虫知识,还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。
当然,掌握本文讲的知识点,你就已经入门python爬虫了。加油吧,少年!
疫情特殊时期,很多人在家闲着,趁这个机会学习python爬虫,上班后也能继续学习python大法。
听说一觉醒来,我们的假期又延长了。
在家憋疯的你,是不是「好响出去丸」?
没有一个春天不会到来。疫情总会散去,生活还要继续。不如利用剩余的假期,让自己充实起来。
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老粉们知道,我是一个极其折腾的人,本着理工科直女“万事不求人”的原则,我一直在“拓展技能”这条路上渐行渐远。
古人说“技多不压身”,诚不欺我。
虽然学的过程可能麻烦点,但是提高工作效率、解决生活问题是实实在在有用的。而且,越是经常接触新鲜事物,越是不停地在学习,你掌握一门新知识、一个新技能的速度就会越快。
最最重要的是,学习最有用的并不只是知识本身,而是能够通过学习一门学科或者一个技能,改变你的思维方式。其实我们平日能够用到的一些学科的知识,不用像上学的时候一样,要学完所有的专业课才能掌握。如果仅仅是学到“够用”的程度,认真学十几天、一个月就够了。
今天要给大家推荐8种值得一学的技能,每一个都有对应的免费教程,点进链接里面就能看。推荐的基本原则是,可以让你用现在10天的时间学习,去获得未来长时间的收益。这些内容不仅仅是把专业的知识说明白、说详细的东西,也希望可以让你未来用得着的东西。
总共有2个大类:一类可以提高你的工作效率,让你把用更少的时间把重要的事做到更好;一类可以提高生活的幸福感。
一、让学习或工作更高效的硬技能
1、SQL数据分析
懂得大趋势的人,自然知道小个体努力的方向在哪里。
数据不会说谎,它是一个行业最直接的风向标,是分析问题过程中非常有效的工具。尤其是当数据驱动业务的公司越来越多,数据分析技能也逐渐从加分项变为必须项——无论是专业的数据分析师,还是营销、产品等相关岗位,只要你的工作涉及决策,就离不开数据分析这个工具。
如果说EXCEL是一个小便利店,那么SQL可以说是一个大型超市,当数据量大到一定的程度时,放在Excel里可能找到天黑都找不出来的数据,SQL只需要1分钟就行。
SQL用于访问、提取、清理、数据库中的数据。换句话说,在面对海量数据时,SQL像一把打开数据分析的钥匙。不仅如此,SQL入门非常简单,大概是10天内最有可能实现“掌握”的技能。
这里推荐Udacity的《SQL数据分析》公开课SQL数据分析。Udacity是美国的一个在线学习平台,创始人是Google的无人车之父、也是Google实验室的创始人,课程质量很高,之前看到知友分享过自学编程的经历有提及过这家网站的资源。这门课是结构化查询语言的入门,老师会用通俗的例子,教你如何提取数据,如何分析操作。
因为@刘丞 同学是微软程序员,我现在做品牌的渠道,查看的数据和报表,好些都是用他帮我做的小插件完成的。所以说学编程不但可以提高工作效率,还可以增进和另一半的感情,比送包包口红什么来的实在多了。
2、描述统计学入门
我们生活在一个信息爆炸的时代,对数据的删繁就简,就成了快速理解这个世界的高效办法。因为你可以用最简单的数字来表达尽可能多的信息量。
很多人都有学习数据分析的意识,但很多人担心自己太久不学数学,已经捡不回来了。其实数据分析必备的数学基础很好补,对症下药就可以了。描述统计学就是描述数据的相关基本概念,主要用于分析、解释和预测数据的结果。
如果说门学科之间可以融会贯通,那描述统计学就是一个引子,教你理解什么是数据的数学基础。老师会从生活上最常见的案例入手,深入浅出,帮助你把数据科学、经济学机器学习等一些你感兴趣的其他课程上手的更加迅速。
也是优达学城的课,和前面那个数据分析配合食用效果更佳。
3、Oeasy的电脑软件学习
如果你想学新软件但是又不知道从何学起,来这里看看吧。
刘青老师是中国传媒大学的计算机老师,分享各种类型的教学视频,平面设计类、音频制作类、编程类、办公软件类、社交媒体类,比如前端代码、视频剪辑、PS、视频后期、小程序开发都有教程干货,还有源文件、源码和软件下载。
讲话幽默且有条理,发散能力是真的强,往往说着这个知识点又穿插着给你讲个笑话。就因为他喜欢相声,就把相声的精髓融到了他的教学视频里,挺适合新手的。
ps教程,还有各系列课程分类整理(包含PS、Excel、PPT等)
4、新东方留学好课
嗯……之所以英语要放在“提高效率”技能里,是因为它真的太太太重要了。有一种说法是,考研之所以要考英语,就是为了保证入学的学生可以看得懂国外的文献。
特殊时期的影响打乱了很多人的备考节奏,不仅仅是学校延迟开学,就连雅思、托福、 SAT也相继取消的1-3月份的考试。
但是如果因为延长的假期而放松了英语学习,开学之后的考试将会是一个试炼场,只有假期里有效备考的人才能抓住机会,提高成绩。可以在新东方在线出国好课看看。
二、增加生活幸福感的技能
5、服饰穿搭
从校园到职场,不仅是身份上的转变,穿衣搭配也需要适当的向职场转变,但是如何平衡学生气与职业感,其实也是需要搭配技巧的。
色系的饱和度,色调的冷暖度,深浅的搭配,层次的叠加,鞋包的点缀,有很多规律可以参考。如果你即将进入职场或者快要进入职场,或许可以进来看一下学生到职场的穿搭思路。
6、美丽芭蕾
美丽芭蕾对塑形和仪态的调整还是有用的。特别是我现在没办法回去跟老师上芭蕾课,在家练练美丽芭蕾蛮不错。
美丽芭蕾主要有三个系列,天鹅臂系列、腹部系列和臀腿系列。我之前推荐给闺蜜,她说练完天鹅推掌第二天,喝水的时候手都拿不稳水杯。
其实对于专业的芭蕾舞训练者来说,像视频里的训练强度对她们来说不算什么,长久的肌肉控制能让他们很好的去支配自己的身体,而肩关节、颈椎和胸椎活动的发力点难找,是对于训练小白来说的。
所以,其实如果你能跟上模特的节奏,体态端正,尽可能压制自己的肩膀,保持好肩部的平衡,在摸索中找好发力点,训练一阵子之后是能习惯的。
平衡感变好,新陈代谢变好,体态变好,身体状态就会不一样。
7、周六野
刚开始知道她的时候还是因为同事分享的瘦腿、提臀、瘦斜方肌教程,但是我没怎么注意她。但是当我看到朋友分享的“缓解颈椎痛”教程,刚好那时候工作忙案子多,抽空就学了下,觉得方便且有效就一直记到了现在。
其实她的动作难度并不大,每个视频只有几分钟左右,是比较适合新手到中阶的强度,有的教程是可以无压力完成的,上手比较快。
分享这个关于缓解颈椎痛的7组动作,是用来拉伸脖子的前后左右4个方向的。
这些动作你一旦学会,无论是以后去哪里办公,在家也好在办公室也好,都是随时能用起来的技巧。
写了2k多字,有用记得点赞呀~
祝大家学习愉快~
如果想了解更多关于我的信息,可以戳:关于我:小猫倩倩
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穷尽方案和允许自己失败的技能。这两个技能可以称得上是逆袭的必备技能,它们能帮助你在面对大部分的问题时,都保持一个积极的心态。
不知道你有没有过这样的体验,在面对困难时总觉得自己没有一个好的机会去解决它。
一方面觉得没有机会,没有资源,没有战略,导致现在生活很迷茫,很困顿。另一方面本身又被生活压力束缚太多,导致进一步的思考跟提升,都会受到限制。
怎么改变这种状态呢?
我最擅长的事情就是改变自己,可以说从十几岁开始到现在,初中同学不相信我能在高中考年级第一名,我的大学同学也不相信我能考北大的研究生,我的北大同学也不相信我们这样普通无名的大学生,可以拿到演说家的冠军。
所以在我的成长当中有一个特点,就是一段时间之内,经常会出现那种爆发式的猛烈进步,完成所谓的逆袭过程,也就是别人眼中的不相信跟奇迹!
可能有人觉得,这种奇迹我不想要,我不想考北大,我也没有想过去参加什么演讲比赛。
但是这里面有个东西很重要,一定要有,那个东西叫做积极竞争力。积极竞争力可以解决低起点普通人的困境,那个是我认为在逆袭当中,最重要跟最宝贵的东西。
什么是积极竞争力呢?
首先体现在特别擅长抓住机会上。
当我们看到一个机会的时候,理性来说,做任何事情都是有风险、有问题的,但同时也是有好处、有收益的。
可是同样一个事,人跟人看到的内容是不一样的,即便这两个人的能力相同,学历相同,际遇相同。
我们把人分为防御型的和进取型的,进取型的人看到这个机会,觉得跟自己有关系,他觉得自己也可以成为厉害的人当中的一员,他觉得自己可以抓住这个机会。
但是防御型的人,不会有尝试新鲜事物的欲望,他会觉得跟自己无关。
特别有趣的就是,前两天我两个表妹在一起看电视,然后他们看到一个节目,其中一个妹妹就说:「姐,我也想去这个节目。」另外一个妹妹就说:「真好看。」其实这就是视角的不同。
另外进取型的人看到目标的时候,会把目光聚焦在命中的概率上,特别在意成功的可能性。
但是防御型的人就比较谨慎,他会厌恶出错,希望可以保持一个安全的状态。
比如出去打猎的时候,恍惚看到一只小鹿,但是不确定,也有可能是风的声音,这时候你要不要开枪?
积极型的人会开枪,因为他想着可能会命中,但是防御型的人是不开枪的,他们觉得可能有失误存在。
更通俗的一个例子,在斗地主的时候,当你手里的牌算好也不算好的时候,你会不会抢地主? 可能进取型的人就会抢,防御型的人就不会。
但实际生活当中,我们面临的机会比这个要复杂得多,积极型的跟防御型的人,都有他的好处跟坏处。
但是对于低起点的普通人来说,积极型的会更有优势一点,因为我们都非常的缺机会。
事实上我们是否能够抓住一个机会,其根本原因不止在我们怎么看待这个机会,还在于我们看到的问题,是否是可以解决的。
积极型的人会觉得这些问题都可以解决,所以他会行动,但是消极、防御型的人,他认为自己不能解决这些问题,所以会放弃。
为了让自己更擅长抓住机会,而不是放弃,我跟大家分享一个方法,这个方法叫做穷尽方案法则。
什么是穷尽方案法则?
比如让你去报名《非诚勿扰》,请问有几种方法可以解决这个问题?
然后把这个方法一一的列举出来,首先你可以去网络上搜索报名方式,看到有没有报名的邮箱;其次你可以去微博上找那些参加过的人,疯狂的私信他们;你还可以报名当现场的观众,然后在现场去找导演;还有你可以研究一下他们的选手,都有什么共同的特点,都是从哪找的,比如是从婚恋网上找的,你可以从它的入口下手。
到现在都会有人来问我,怎么去报名《演说家》这个节目,其实当初就是在微博上看到一个找选手的通知,然后坚持报名一直没有人理我,我就尝试各种办法一直等了半年才报名成功的。
所以我们要养成这种思维习惯,这个习惯就是刚刚提的,叫穷尽方案法则。
比如当你手机丢了,你要想一想找回手机,有多少种可能的方案,而不是坐在那觉得一切都很难,一切都解决不了,然后大哭。
当你进入穷尽方案法则这个思路的时候,其实已经进入了一个很积极思考的模式当中,以后遇到问题都要先把问题列出来,在后面写这个问题的解决方式,这个不行再换一个,看看最终是否可以解决这些问题。
当然,如果总是很积极的去行动的话,也会带来一个后果,那个后果就是失败的风险更大,这个是必然的事情。
俗话说「没有期待,就没有失望。」消极的人必然是更安全的,因为他不会把自己暴露在可能失败的风险当中,他每次都选择不尝试,所以很少机会去失败。
相反的,积极者总是认为问题是可以解决的,但有的时候问题确实没有解决好,所以就失败了。可这时候,如果你一蹶不振的话,那么就没有下一步的行动了,也不可能成功。
那怎么消化这个失败?能不能接受这个失败,就是积极竞争力的第二个关键步骤。
什么是接受失败?不是说失败了不自杀,就是接受了。
接受失败,至少要分三个步骤:
第一个步骤,就是对于失败的后果,先看看自己能不能承受。
失败带来的后果,一般四个方面:首先是物质的,可能会赔钱;然后是精神的,可能失败之后自信受损,周围的人对自己有看法,所以精神压力很大;然后是人际的,可能会失去一些朋友;最后是机会的,因为失败之后,可能会失去一些机会。
一般人面临挑战的时候,他只要想到「失败了别人怎么看我」,仅仅这一点,就足够他恐惧跟退却了。这种恐惧其实是夸张的,远远超过失败之后,实际后果给我们带来的痛苦。
我给大家举个例子,打针的时候,想想打针是不是很恐惧,很多人特别怕打针,他觉得打针太可怕了,但实际上打针是不会怎么样的,打针带来的后果你是完全可以承受的。
所以如果要打破这种情绪的话,可以先把失败带来的后果一一列明,物质的、精神的、人际的、机会的,为每一个后果最好也标注上对应的办法。
这样的好处,第一就是帮助你理清楚自己的恐惧。
比如你想一下没考上研究生,你可能都特别恐惧,不敢报名了。但其实没有考上,也没有什么特别严重的后果,顶多就是晚一年找工作,结果完全是可以承担的。
因为人生很长,80 岁现在都不算长寿,比别人晚一年开始工作,好像也没有什么。
我当时选择考研的时候,就是列了一下后果,觉得可以承担,然后就报名了。
这是列明后果带来的第一个好处,就是降低恐惧程度。
这样做的第二个好处,就是以后,当你又一次面临可能失败的时候,你翻开以前的记录,你发现自己其实是可以承受那些东西的,你会好好的,也会更勇敢一些。
可是,也有一种情况是你列完了之后,发现自己接受不了。
提高失败承受力的第二个方法,就是今天我们提出的另外一个法则,叫做允许失败法则。
在我们的成长过程当中,其实是非常缺乏失败教育的,导致我们根本就没有失败能力。
这个词「失败能力」,可能很多人没有听过,但失败确实是需要能力的,因为本质上,我们的教育都是不允许失败的。
比如小孩没有考好,妈妈一般会怎么说?
妈妈会说:「没有关系,这次考不好没关系,下一次一定会考好的。」
但妈妈的意思其实是我不能接受你的失败,但是我可以暂时的忍受,一下子考好就行了。
事实上可能下次还是考的不行,或者有的妈妈会说:「我相信你,这次只是失误。」但这句话背后的意思是:你本来应该成功的,如果没失误的话。还是不允许失败的教育模式。
基本上我们对于成功、失败的认识,会有两个误区:使用 App 查看完整内容
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介绍一个方法:穷举法,它能让你在全新领域,快速高效地实现无师自通。
我有一次跟一个做金融的年轻朋友聊,我说我买了两个基金,一点儿小本投资,也不知道是亏是赚,你买了啥基金呢。那个朋友微微一笑,故作神秘地说,我不能告诉你。我有点生气地说,咋咧,买个基金都成国家机密了不成?
朋友有点不好意思了,解释说,你有所不知啊,我为了买基金可是下了不少功夫,我把市面上所有基金的历史业绩导入到电子表格里面,按照我的挑选标准进行计算和排序,千挑万选才挑出这几个,说白了,我这些信息是很值钱的,你随口一问我就告诉你,我觉得有点亏啊。
听到这里,我也就没继续问下去。
这个年轻朋友原本是学计算机的,后来又自学了很多金融投资知识,做事很有一套,从他刚才的一番话中,我似乎领悟到了一点儿什么。
我发现大多数人做的投资,既称不上价值投资,也不是什么技术流,而是叫「邂逅式投资」——正好撞上了什么就投什么。比如我买的两个基金,是有一次正好打开某银行的 App 后看到了推荐,点进去稍微查看了下历史业绩觉得不错,然后就投了,很像一场邂逅。身边的朋友买股票也是类似,要么是看网上大 V 的推荐,要么是听朋友的所谓「小道消息」,自己也没做什么调查研究,就真金白银投注了进去。这样做投资,能赚钱吗?或许能,或许不能,全看运气呗。
显然运气不是那么靠得住。
「When in doubt,use brute force. 」(拿不准,用穷举。)
这是计算机界名宿肯·汤普森的一句名言,汤普森是 UNIX 操作系统和 C 语言的发明者,也是图灵奖得主,在他的编程哲学里,穷举法是解决许多复杂问题的良药,虽然「笨拙」,但是有效。
英文「brute force」在计算机领域里通常译为「暴力破解」,但译成「穷举」也不错,意义接近。狭义地讲,「暴力破解」破的是密码,广义来看,也可以破各种各样的难题。
由于计算机有远胜于人脑的计算能力,天然就是「暴力破解」的好手。数学界有一个著名的「四色地图猜想」,就被两位数学家以计算机为工具用穷举的方法证明了。
电脑擅长「暴力破解」,人脑却不擅长,我们已经知道,人脑的认知特点是注意资源有限,工作记忆容量小,头绪一多认知负荷就满载了,所以人都不喜欢使用穷举的方法。穷举太麻烦、太费力,是个笨功夫。可是反过来想,如果大家都不会用穷举,而你却擅长用,你的优势就来了。
首先,什么是穷举法?
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